EDA

EDA

Программирование

pandas DataFrame

sparse matrices

Теория

1) Обзор методов классификации по содержанию этой книжки.
2) Практика Linear classification - смотри topic4 тут.
3) Подробнее про linear и logistic regression тут.
4) Bagging, Random Forest, Feature Importance, Gradient boosting - 3 неделя mlcourse.

Какие бывают распределения, давно хочу расписать, скажем, в виде плаката: тут и тут

binary classification test

В куче всех этих похожих аббривиатур хорошо помогает разобраться эта вики-статья (см. формулы из confusion matrix).